Изкуственият интелект преобразява работната сила на McKinsey, но главният ръководител на консултантската компания смята, че все още има фундаментални човешки умения, които моделите с изкуствен интелект не могат да овладеят.

По време на участието в Изложението за потребителска електроника в Лас Вегас Боб Стърнфелс, глобален управляващ партньор в McKinsey, говори за това как изкуственият интелект променя работата в компанията.

Стърнфелс каза, че използването на AI е спестило на McKinsey само през миналата година 1.5 милиона часа в търсене и синтез, работа, за която според него моделите с изкуствен интелект са чудесни.

Той също така заяви, че агентите с изкуствен интелект, от които McKinsey разполага с 25 000, се отличават с генерирането на диаграми и че са създали 2.5 милиона от тях през последните шест месеца.

Тъй като агентите поемат част от тази работа, той каза, че консултантите сега „се издигат“ и се занимават с „по-сложни проблеми“.

Предвид тези промени, Стърнфелс казва, че McKinsey е анализирала уменията, от които ще се нуждаят новите висшисти в един свят, изпълнен с изкуствен интелект, от гледна точка на големите работодатели. Той идентифицира три:

  • способност за стремеж,
  • преценка,
  • истинска креативност.

Способността да имаш стремежи

„Какво не могат да правят AI моделите? Да имат ​​стремежи. Да си поставят правилните цели“, казва той. „Ще летят ли в ниска околоземна орбита? Ще летят ли до Луната? Ще летят ли до Марс? Това е уникално човешка способност.“

Стърнфелс казва, че младите трябва да се стремят към изграждането на умения, свързани със стремежа към нещо и да накарат другите да повярват в тези стремежи.

Преценка

„При тези модели няма правилно и грешно, така че как задавате правилните параметри?“, заяви той, допълвайки, че хората могат да изградят уменията за задаване на архитектурата въз основа на фактори като твърди ценности и обществени норми.

Истинска креативност

„Следващата най-вероятна стъпка е към инферентните модели (вече обучени алгоритми, които се използват за правене на прогнози или изводи върху нови, невиждани данни)“, казва Стърнфелс.

Хората, от друга страна, имат предимство, когато става въпрос за „ортогонална“ работа или способността да мислят извън съществуващите модели и да достигат до изцяло нов подход.

Промени в начина, по който компаниите търсят таланти

Стърнфелс казва, че навлизането на изкуствения интелект променя и начина, по който компаниите търсят таланти, допълвайки, че това къде е учил някой, би трябвало да има много по-малко значение.

Когато става въпрос за някой с технологичен опит, вместо да гледат къде е завършил, потенциалните работодатели трябва да разгледат неговия GitHub - сайт, който инженерите използват, за да представят работата си.

„Нека, всъщност, да преминем към съдържанието и може ли това всъщност да започне да означава, че по-широк кръг от хора могат да навлязат в работната сила по различни пътища?“.

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !