• Хърватско-американският стартъп Daytona достигна оценка от 1 млрд. долара след нов инвестиционен рунд от 60 млн. долара.
  • Компанията разработва специализирана инфраструктура за автономни AI агенти и вече работи с технологични гиганти като OpenAI, Meta, Anthropic и Nvidia.
     

Хърватско-американският стартъп Daytona привлече инвестиция от 60 млн. долара в рунд от серия B, с което оценката му достигна 1 млрд. долара. Така компанията официално се превръща в третия еднорог, произлязъл от хърватската технологична екосистема, след Infobip и Rimac Automobili.

Daytona разработва инфраструктура за автономни изкуствени интелекти (AI агенти) – системи, които не просто генерират текст, а изпълняват задачи самостоятелно. Компанията се позиционира на пазар, на който нараства нуждата от специализирани изчислителни среди, позволяващи на тези системи да работят бързо и безопасно.

FirstMark отново залага на Daytona

Новия инвестиционен рунд бе оглавявен от базирания в Ню Йорк фонд FirstMark, който ръководи и предходния рунд от серия A на Daytona през февруари тази година, когато компанията привлече 24 млн. долара (22 млн. евро).

Около 50 млн. долара (46.5 млн. евро) от новото финансиране идват от съществуващи инвеститори, което показва продължаващата им подкрепа за развитието на компанията.

Сред инвеститорите са и редица известни имена от технологичния сектор, включително Патрик Колисън от Stripe, Тоби Лютке от Shopify, Аравинд Сринивас от Perplexity, Адам Д’Анджело от Quora и Ерик Юан от Zoom.

Към тях се присъединяват стратегически инвеститори като Qualcomm Ventures, Okta Ventures и Samsung Next.

С последния рунд общият размер на привлечения капитал от Daytona достига приблизително 85 млн. евро.

60 милисекунди за създаване на среда за AI агент

Основният проблем, който Daytona се опитва да реши, е необходимостта автономните AI агенти да разполагат със собствени сигурни и бързи изчислителни среди.

Според компанията традиционната облачна инфраструктура на доставчици като AWS и Microsoft Azure може да се нуждае от няколко минути, за да стартира виртуална машина.

Daytona твърди, че може да конфигурира нова изолирана среда, наричана sandbox, само за 60 милисекунди.

Тази скорост позволява на AI агентите да стартират задачи, да създават паралелни работни процеси и да изпълняват код в мащаб, който не е бил необходим при традиционната разработка на софтуер от хора.

„Най-голямата промяна е преходът от AI чатботове към агентен изкуствен интелект“, обясни главният изпълнителен директор на Daytona Иван Буразин пред The Recursive по-рано през годината.

По думите му по-ранните модели са генерирали основно текст, докато съвременните AI агенти се опитват да изпълняват реални задачи. За да функционират като дигитални специалисти, те се нуждаят от собствена работна среда – компютър, операционна система и сигурна инфраструктура.

Именно тази инфраструктура е в основата на бизнес модела на Daytona.

От инструмент за разработчици до инфраструктура за изкуствен интелект

Daytona е основана през 2023 г. от хърватските технологични предприемачи Иван Буразин, Горан Драганич и Ведран Юкич.

Първоначално компанията разработва инструмент с отворен код за управление на среди за софтуерна разработка. Целта е да се реши проблемът с неефективните работни среди, които отнемат значителна част от продуктивното време на програмистите.

С развитието на генеративния изкуствен интелект обаче компанията променя посоката си и се насочва към инфраструктура за автономни AI агенти.

Преходът изисква радикално преосмисляне на бизнеса.

„На практика дадохме на конкурентите си всичките си клиенти, изградихме всичко наново, останаха ни около три месеца финансов ресурс и след това стартирахме отново“, разказва Буразин пред Fortune.

Решението се оказва успешно. Платформата на Daytona вече се използва от редица водещи компании в областта на изкуствения интелект, сред които Anthropic, OpenAI, Meta и Nvidia.

Между януари и септември приходният темп на компанията се увеличава 25 пъти.

„Средният ни месечен ръст е 50.9%“, посочва Буразин.

Как работят виртуалните среди на Daytona?

В основата на платформата са т.нар. програмируеми и модулни компютърни среди, или sandbox среди.

Те представляват виртуални машини, при които процесорната мощност, паметта и операционната система се предоставят според конкретните нужди.

Това позволява на AI моделите да изпълняват задачи многократно по време на обучение и тестване, без да е необходимо всяка задача да се извършва в една и съща среда.

Изолирането на процесите има и друго предимство – повишава сигурността. То намалява риска AI агент да извърши нежелани действия или външен участник да получи достъп до чувствителни данни от хост машината.

С разширяването на възможностите на автономните системи подобни среди могат да се превърнат във важна част от инфраструктурата, необходима за внедряването им в реални бизнес процеси.

15 години опит зад успеха на Daytona

Настоящият успех на Буразин стъпва върху повече от десетилетие опит в технологичния сектор.

Daytona частично надгражда работата му по предишния му стартъп Codeanywhere – облачна среда за разработка на софтуер.

Впоследствие той участва в усилията на хърватския еднорог Infobip да се позиционира като компания, ориентирана към разработчиците, и ръководи конференцията Shift.

Този опит му помага да натрупа знания за продажбите както към индивидуални потребители, така и към големи корпоративни клиенти.

Историята на финансиране на Daytona също показва постепенното развитие на бизнеса. През ноември 2023 г. компанията привлича 1.8 млн. евро в предварителен инвестиционен рунд (pre-seed), а през юни 2024 г. получава още 4.6 млн. евро в seed рунд, воден от Upfront Ventures.

Последвалата серия A увеличава общия привлечен капитал до 28.8 млн. евро преди най-новата инвестиция.

Въпреки че централата на Daytona е в Ню Йорк, а компанията обслужва ключови клиенти в Сан Франциско, основният ѝ инженерен екип остава в Европа.

Техническият екип от 20 души работи предимно от офисите в Сплит и Загреб. Така компанията запазва връзката си с местните технологични таланти, докато разширява дейността си на международните пазари.

Следващото предизвикателство: недостиг на процесори

Развитието на AI инфраструктурата поставя и въпроса за хардуера, необходим за работата на автономните системи.

Докато AI моделите традиционно използват графични процесори (GPU) за извършването на сложни изчисления, подходът на Daytona подчертава ролята на централните процесори (CPU).

Според компанията графичните процесори са от ключово значение за обработката на моделите, но когато AI агентите трябва да изпълняват реални задачи, те се нуждаят и от централни процесори.

Буразин прогнозира, че това може да доведе до съществена промяна в разпределението на разходите за изчислителен хардуер.

По думите му инвестициите в CPU могат скоро да надхвърлят тези в GPU – сценарий, който изглежда неочакван на фона на настоящия пазар на изкуствен интелект.

Той предупреждава и за потенциален проблем с предлагането: необходимият брой машини с централни процесори може да се окаже недостатъчен, за да подкрепи очаквания растеж на автономните AI агенти.

За какво ще бъдат използвани новите инвестиции?

Daytona планира да насочи новопривлечения капитал към разширяване на търговския екип, отговарящ за пазарната реализация на продукта, както и към наемането на още инженери.

Предизвикателството пред компанията ще бъде да увеличи мащаба на дейността си достатъчно бързо, за да отговори на растящото търсене на инфраструктура за AI агенти.

В същото време тя ще трябва да запази скоростта на изпълнение, която определя конкурентното ѝ предимство – създаване на изолирана изчислителна среда само за 60 милисекунди.

С преминаването на автономния изкуствен интелект от експериментална технология към инструмент за ежедневна работа нуждата от подобна инфраструктура вероятно ще нараства. За Daytona следващата стъпка е да докаже, че може да разшири бизнеса си в глобален мащаб, без да загуби скоростта и ефективността, върху които е изграден успехът ѝ.

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !

Добави в предпочитани в Google