Ако се интересувате от работа с изкуствен интелект, но не разбирате от програмиране и писане на код, имате много други възможности. В крайна сметка AI технологията включва доста повече от алгоритми, моделиране на данни и техническо инженерство.

Fast Company предлага списък от професии, които могат да бъдат интересни за хората с интереси в областта на изкуствения интелект, но без високотехнологична специализация. 

Специалист по етикетиране на данни

Един AI алгоритъм е толкова добър, колкото са данните, с които работи. А данните без контекст обикновено нямат много смисъл.

Етикетирането на данни е процесът на добавяне на смислени тагове или анотации към необработените данни, за да се подпомогне разработката на модели за машинно обучение.

Етикетите маркират различните видове данни (текст, изображения, видеоклипове и др.), за да подобрят точността на софтуера. 

Тази работа съставлява голяма част от "предната линия" на AI и се очаква в следващите години да привлича голям брой експерти. 

Автор на документация за AI

Въпреки че AI може да е сложен, той все пак трябва да се използва от нормални хора. Това означава, че трябва да бъде добре документиран и много продукти, работещи с AI, се доставят с ръководство за потребителя.

Тези ръководства трябва да бъдат написани от хора с общо разбиране за това как работи AI и по-конкретно за това как функционират продуктите на тяхната компания. След това те трябва да преведат тази информация на достъпен език, за да могат клиентите им да използват техните продукти.

Авторите на документация често участват в изработването на текстовете на потребителския интерфейс, помощните онлайн ръководства, ръководствата за разработчици, видеоуроци и др.

Мениджър на AI проекти

Стартирането на AI проекти не е лесно, особено в по-големите организации. Ако сте организиран, педантичен, дипломатичен и изобретателен, може да станете страхотен мениджър на AI проекти.

Мениджърите на проекти работят с няколко различни екипа, за да улеснят комуникацията, да определят целите на проекта, да се придържат към бюджетите, да управляват ресурси, да разработват графики и да се справят с множество други функции. Те са "спойката", която държи проекта заедно.

Като мениджър се очаква да сте силно ангажирани в управлението на ресурсите и по-специално във взимането на решенията за разпределяне на изчислителната инфраструктура, инструментите, персонала и всички други неща, от които всеки проект се нуждаят, за да работят гладко. 

Експерт по етика

Все по-критична роля за всяка компания, която се захваща сериозно с разработването на AI продукти, става работата на специалиста по AI етика. Той има задължението да определя насоки и политики, които насърчават развитието на AI продуктите на компанията.

Въпреки че това не винаги трябва да е прекалено техническа позиция, специалистът по изкуствен интелект ще трябва да се справи с алгоритмите на своята компания и, което е по-важно, с това какво могат да изведат тези алгоритми и с какви данни работят. 

За специалистите по етиката на изкуствения интелект също така е важно да гарантират, че продуктите свеждат до минимум пристрастията, дискриминацията, правните проблеми, нарушаването на авторски права и други потенциални социални пречки. 

Новините на Darik Business Review във Facebook , Instagram , LinkedIn и Twitter !

Добави в предпочитани в Google