Ритейл секторът често изглежда като традиционен бизнес, но зад кулисите преминава през една от най-мащабните технологични трансформации в съвременната икономика.
През последните години Kaufland България последователно инвестира в дигитализация, анализ на данни и решения с изкуствен интелект, за да повиши ефективността си и да предложи по-добро потребителско изживяване на клиентите си.
По време на форума Tech of Tomorrow на Investor.bg Цветомир Узунов, финансов директор на Kaufland България, коментира:
„Технологиите вече не са просто инструмент за подкрепа на бизнеса. Те са в основата на начина, по който вземаме решения, управляваме процесите си и създаваме стойност за клиентите. Ритейлът все повече се превръща в технологичен бизнес, който продава хранителни стоки. Затова дигиталната трансформация за нас не е еднократен проект, а дългосрочна стратегия. Успехът на една ритейл компания в бъдещето няма да се определя единствено от продуктите на рафта, а от способността й да използва технологиите, за да бъде по-бърза, по-ефективна и по-близо до нуждите на хората.“
От инфраструктура към изкуствен интелект
През последните години компанията реализира мащабна трансформация на вътрешната си технологична среда. През 2025 г. Kaufland внедрява Google Workspace в цялата организация, създавайки стабилна основа за използването на AI инструменти като Gemini и NotebookLM.
Благодарение на това времето за анализ и вземане на решения е значително съкратено. Екипите могат да обработват и синтезират големи обеми информация за минути, което позволява по-бързи и по-информирани бизнес решения.
По-малко разхищение, повече устойчивост
Изкуственият интелект играе все по-важна роля и в управлението на хранителните отпадъци и загубите по веригата на доставки. Чрез прогнозиране на търсенето, автоматизиран анализ на данни и интелигентно планиране на поръчките компанията намалява разхищението и оптимизира използването на ресурсите.
Тези технологии подпомагат както финансовата ефективност на бизнеса, така и усилията на Kaufland за по-устойчиво управление на ресурсите.
Данните като двигател на иновациите
Технологиите подпомагат и развитието на собствените марки на компанията. Анализът на потребителските предпочитания и прогнозните модели позволяват по-точно планиране на нови продукти и категории, както и по-бързо адаптиране към променящите се нужди на клиентите.
